Nghĩa thầy trò (trích dẫn từ http://www.damhaphu.com/)

...

Tình cờ link dẫn đến blog này thất thú vị , anh có nhiều bài viết hay, đi bụi cũng thích nữa 

Đàng mạo muội xin phép anh cho vào blog mình vì chac chắn là blog mình ko co ai đọc hết trừ mình ra heheheh

Nghề giáo là nghề cao quí nhất, mọi người thường kể về những câu chuyện về tâm hồn cao cả của người làm nghề giáo, còn tôi, tôi lại kể câu chuyện về nghĩa học trò, có câu thầy nào trò nấy, học trò như vậy có thể đoán được nhân cách người thầy.

Chuyện 1:

Nhà anh ở quận 10, anh gặp ông trên đường đi làm qua Bình Thạnh, lúc ông vừa xuống bến xe miền đông và lang thang trên đường phố Sài Gòn lạ lẫm. Lúc dừng đèn đỏ, anh thấy cái dáng người cúi cúi, cái quần khaki màu đất, áo sơ mi dài tay bên trong và chiếc áo len cổ tim bên ngoài và đặc biệt là chiếc nón cóc bằng nỉ đen quen thuộc. Anh chỉ ngờ ngợ mất một giây, rồi anh gần như chắc chắc, ở Sài Gòn mùa hè không ai mặc áo len và đội nón cóc cả, chắc chắn là thầy anh rồi. Anh trờ xe tới kêu đại: thầy, thầy nhớ con không không, thầy đi đâu đây. Người đàn ông chừng ngoài sáu mươi, gầy guộc và khắc khổ nhìn anh, luống cuống vẻ ngạc nhiên và bối rối, nhưng gần như một phản xạ, ông gọi anh là trò, dù ông không nhớ anh, cám ơn trò, tôi đi Sài Gòn có việc. Anh nhất định mời thầy vào một quán café gần đó hỏi thăm.

Thầy anh nghỉ hưu đã năm năm, cũng chỉ là một ông thầy giáo già tỉnh lẻ, xứ cao nguyên hoa Dã Quì vàng. Đúng ra thầy đã vui tuổi già bên khu vườn nhỏ với mấy đứa cháu nội, nhưng con trai thầy không biết làm ăn thế nào mà thua lỗ, mượn nợ khắp nơi, thế chấp luôn cả cái nhà cùng với mảnh vườn của thầy. Hồi đầu năm anh con trai thầy bị nợ đòi quá nên nửa đêm bỏ trốn, đem theo vợ và hai đứa cháu nội cưng của thầy. Anh con trai trốn đi không lời từ giã, không liên lạc được bằng điện thoại, thầy nhớ con, nhớ cháu cũng không biết làm sao. Có người đi Sài Gòn về kể thấy vợ chồng nó bán xôi gần bến xe miền đông, thầy đi xe đò xuống đây kiếm nó, nếu nó không về thì thầy ở lại, giữ con cho tụi nó cũng được.

Anh kêu trời suốt theo câu chuyện kể của thầy, anh nói: Sài Gòn là bể người, tìm một người theo kiểu đi đường mà kiếm thì biết chừng nào mới tìm ra. Anh đưa thầy về nhà, suốt một tuần liền anh xin nghỉ làm, chở thầy đi hết mấy con đường quanh bến xe miền đông, ghé lại từng quán phở để kiếm tìm, hỏi thăm… nhưng vô vọng.

Bữa cuối tôi gặp cả hai thầy trò ngồi ăn phở, anh thuê một chiếc xe chở thầy về quê. Anh luôn miệng bảo thầy ăn nhiều hơn, anh dặn giờ đi thì cũng tầm 1~2 giờ trưa là tới, thầy cứ yên tâm hén, tiền xe con trả hết rồi, tiền xài con cũng đưa thầy rồi, anh tài xế này quen,  biết đường về chỗ thầy, thầy cứ về rồi ở đây con đi kiếm tiếp, mấy cái thùng trong xe là đồ ăn, sữa, đồ dùng con mua sẵn cho thầy dùng.

Ông giáo già cứ liên tục cảm ơn trò, cảm ơn trò.

Phụ bản:

Tôi ngồi ăn phở ở bàn bên cạnh và chứng kiến câu chuyện cuộc chia ly của hai thầy trò anh. Trong lúc tôi tính tiền thì có một ông già bán vé số bị tật ở chân, chống nạng đi vào và mời anh mua vé số, anh nói: "dạ, con không mua, nhưng mà bác ăn sáng chưa con mời bác ăn phở", chưa hết ngạc nhiên thì tôi còn sửng sốt hơn với câu trả lời của ông già bán vé số: "thôi, cảm ơn chú, tui ăn sáng rồi, hồi sáng có cô kia đãi cơm tấm...", thấy tôi có vẻ hơi ngạc nhiên, ông già nói: "nào giờ chưa phải bỏ đồng nào ăn sáng, toàn bá tánh bao ăn"

Chuyện 2:

Ở quán café rất vằng, chỉ có hai người đàn ông trạc ngoài bốn mươi, đương nói chuyện, thực ra chỉ một người nói, còn người kia chỉ gật gật đầu ra chiều đồng ý. Đó là hai người bạn học, một có vẻ thành đạt hơn còn người kia có vẻ phong trần hơn.

“Mầy nhớ lối vô nhà cô chưa, nếu không thì từ nhà tao mầy chạy xuống hướng bến đò, chỗ ngã tư ủy ban thì mầy hỏi nhà bà giáo Cam là người ta chỉ cho. Cô bây giờ sống một mình nên chắc bả buồn lắm, mầy về kỳ này chắc ở với bả được lâu, bữa trước tao về trưa nào cũng phải qua nhà cô ăn cơm bả mới chịu. Nhiệm vụ của mầy là sửa cái nhà đó cho cô, tao cũng không biết là cần sửa cái gì, đó là chuyên môn của mầy, mầy coi thấy cái gì sửa thì sửa, cũng không cần kiên cố quá, chắc cô cũng ở với mình giỏi lắm năm bảy năm nữa.

Ờ, cô một mình đó nào giờ mà, đâu có chồng con gì đâu, cả đời chỉ biết học trò thôi. Nhớ, có mấy chuyện bắt buộc làm là sửa cái toa lét, dựng lại cái hàng rào, mướn người dọn cái vườn, lợp lại cái mái chính, nếu làm biếng dỡ ra thì mầy mua tôn về lợp đè lên mái cũ, vừa mát vửa khỏi dột, rồi mầy sửa mấy cái cửa sổ nữa. Quên, chuyện này quan trọng nè, mầy đi lại bóng đèn khắp nhà cho tao, nhà gì đâu tối thui, ngoài sân sau cũng làm một hai bóng nữa.

Bây giờ cô lẫn rồi, mầy mà nói chuyện một hồi là bả lộn thằng này với thằng kia, bữa tao về mỗi ngày bả kêu tao một tên, có bữa còn hỏi tao: sao cô nghe nói con hy sinh bên miên rồi? Tao dạ dạ, nói chắc cô nhớ thằng khác, chớ hồi bảy chín tám mươi con còn ngồi trong lớp cô mà. Ờ, mầy nghĩ coi, mấy chục năm chỉ dạy có một lớp, chỉ có mình nhớ cô chớ cô làm sao nhớ hết học trò. Bữa trước tao mua cho cô cái tivi nhưng mà sóng yếu lắm, mầy về dựng được cái cây ăng ten lại thì may ra coi mới rõ ràng.

Mầy nhớ hết chưa, nói chung mầy thấy cái gì làm được thì làm, tại mầy lên đây rồi mầy không biết chớ cô cũng nghèo lắm, lương hưu giáo viên đâu có nhiêu. Vậy đi, mình học trò mà để cô giáo vậy coi sao được, cái lối từ nhà sau xuống bến sông mầy mua mấy tấm đan bê tông trải hết đi, rồi mầy đóng một hàng cừ làm lan can để cô vịn cho khỏi té. Nhớ là mấy cái công tắc đèn mầy làm thấp thiệt thấp nghe, cô bây giờ lưng còng lắm…”

xu hướng biến đổi cơp cấu dân số VN

Nói đến Việt Nam, người nước ngoài thường hay nghĩ đến một dân số trẻ trung.  Nhưng những dữ liệu mới đây và dự báo dân số tương lai cho thấy dân số Việt Nam đang “già hóa” khá nhanh. Sự già hóa này có ý nghĩa đến nền kinh tế và an sinh mai sau.

Cục dân số của Liên hiệp quốc vừa công bố dự báo dân số toàn cầu đến năm 2010.  Theo dự báo này, hiện nay thế giới có 7 tỉ dân.  Đến năm 2100, dân số thế giới sẽ đạt 10.1 tỉ, tức tăng 14% so với hiện nay.  Phần lớn con số tăng trưởng này xảy ra ở vùng Phi châu, Á châu và 4 nước châu Mĩ Latin.  Nhìn qua số liệu dân số toàn cầu dễ dàng thấy xu hướng lão hóa xảy ra trên hầu như tất cả các nước trên thế giới, kể cả các nước trong nhóm “nghèo” (hay “đang phát triển”) hiện nay.  Ngoài ra, xu hướng đáng chú ý khác là tuổi thọ trung bình của dân số ở các nước nghèo này đang dần dần theo kịp các nước giàu.

Trong báo cáo có những dữ liệu này liên quan đến Việt Nam rất đáng để tham khảo và phân tích.  Những số liệu này khi đặt trong bối cảnh hiện nay và tương lai có thể cung cấp cho chúng ta một “bức tranh” dân số khá hoàn chỉnh.  Nhưng những số liệu cũng cung cấp cho chúng ta vài dự báo quan trọng về biến động dân số trong vòng 40 năm tới, và những biến động này có thể ảnh hưởng đến kinh tế và an sinh quốc gia.  Do đó, tôi đã phân tích một số chỉ tiêu chính về cơ cấu dân số.  Bài này tóm lược một số kết quả phân tích đó, qua cơ cấu dân số, tuổi thọ, và tình hình lão hóa dân số.

Dân số 2010 – 2100

Dân số Việt Nam dự báo sẽ đạt đỉnh vào năm 2050 và sẽ giảm dần sau đó.  Hiện nay, nước ta có 87.8 triệu người.  So với năm 1960 (28.3 triệu), dân số năm 2010 thể hiện một mức độ tăng trưởng hơn 3 lần.  Đến năm 2025, dân số Việt Nam sẽ đạt con số 100 triệu, và sẽ đạt số tối đa vào năm 2050 với 104 triệu.  Dự báo cho thấy sau 2050, dân số sẽ giảm dần đến năm 2010 là khoảng 83 triệu, tức tương đương với dân số năm 2005 (Biểu đồ 1).

Biểu đồ 1. Dân số Việt Nam 1950 - 2100

Do đó, biến động dân số nước ta có thể mô tả bằng hai giai đoạn.  Trong giai đoạn 1, tính trung bình trong thời gian 1950 đến 2050, dân số Việt Nam tăng khoảng 900 ngàn người mỗi năm.  Giai đoạn 2 xảy ra từ năm 2050 đến 2100, dân số Việt Nam giảm khoảng 460 ngàn người mỗi năm.

Tỉ số nữ trên nam có xu hướng giảm theo thời gian và độ tuổi.  Năm 1960, cứ 100 nam thì có 107 nữ.  Đến năm 2010 tỉ số này là 102, và giảm dần xuống còn 101 vào năm 2050 và 2100.  Tuy nhiên tính trong độ tuổi 15-39, tỉ số nữ-nam dao động rất lớn. Năm 2010, cứ 100 nam trong độ tuổi 15-39 thì có 98 nữ cùng tuổi. Đến năm 2020, tỉ số này là 97, nhưng đến năm 2050 thì tăng lên 104 (nữ nhiều hơn nam 4%).

Cấu trúc tuổi của dân số

Cơ cấu dân số Việt Nam biến đổi rất lớn từ năm 1950 đến 2050 (Biểu đồ 2).  Năm 1950, “tháp dân số” Việt Nam có hình tam giác cân, với số người cao tuổi rất thấp và số người trẻ tuổi, kể cả niên thiếu, rất cao.  Đến năm 2010, tháp dân số vẫn có hình dạng gần giống hình tam giác, nhưng dân số trong độ tuổi 15-24 chiếm đa số so với các độ tuổi khác.  Tháp dân số năm 2020 cũng không khác mấy so với năm 2010, nhưng số người trong độ tuổi 20-34 bắt đầu gia tăng đáng kể.  Đến năm 2050 thì tháp dân số hoàn toàn “biến dạng” so với năm 1950, với số người trên 50 tuổi bắt đầu chiếm đa số.  Hệ quả của sự biến động trong cơ cấu dân số này là sự lão hóa, với đặc điểm tăng tuổi trung bình và tăng tuổi thọ.

Biểu đồ 2. Tháp dân số Việt Nam 1950, 2010, 2020, và 2050. Trong mỗi biểu đồ, các thanh bên trái thể hiện phần trăm nữ, và bên phải là phần trăm nam (tính trên toàn dân số)

Tuổi trung bình. Một cách để định lượng độ trẻ (hay già) của một dân số là bằng cách tính độ tuổi trung bình của toàn dân số (median age).  Tuổi trung bình của dân số Việt Nam biến động trong 3 giai đoạn chính.  Giai đoạn một xảy ra trong thời gian chiến tranh (1950 đến 1970), khi tuổi trung bình giảm từ 24.5 tuổi (năm 1950) đến chỉ còn 17.8 tuổi (1970).  Giai đoạn hai (sau chiến tranh), tuổi trung bình dân số Việt Nam tăng liên tục, đạt 24 tuổi vào năm 2000, 28 tuổi năm 2010.  Tính trung bình mỗi năm tuổi trung bình trong giai đoạn sau chiến tranh tăng khoảng 0.3 tuổi mỗi năm.  Giai đoạn 3 (sau 2010), tuổi trung bình có vẻ tăng nhưng chậm hơn, tính trung bình khoảng 0.16 tuổi mỗi năm, và sẽ đạt 48 tuổi vào năm 2100.

Tuổi thọ trung bình. Tăng độ tuổi trung bình cũng có nghĩa là tăng tuổi thọ trung bình (life expectancy).  Tuổi thọ trung bình thường được tính từ lúc mới sinh.  Năm 2010-2015, một đứa bé mới sinh sẽ kì vọng sống đến 74.3 tuổi (nữ cao hơn nam).  Tuổi thọ này thể hiện một sự gia tăng gần 34 tuổi so với năm 1950, và 4 tuổi so với năm 2000.  Dự báo cho thấy đến năm 2050, tuổi thọ trung bình sẽ đạt 80 tuổi (tức tương đương với dân số Âu Mĩ hiện nay), và đến năm 2100 sẽ đạt 85 tuổi (Biểu đồ 3), tương đương với nhiều nước kĩ nghệ khác trên thế giới.

Biểu đồ 3. Tuổi thọ trung bình 1960 - 2050

Xu hướng lão hóa

Theo một qui ước chung, người 65 tuổi trở lên được xem là “cao tuổi”.  Do đó, một cách định lượng tình trạng lão hóa là tính tỉ trọng dân số cao tuổi.  Năm 2010, cứ 100 dân số thì có 6 người 65 tuổi trở lên.  Con số này tăng lên 8% vào năm 2020.  Năm 2050, tỉ trong dân số cao tuổi (23%) sẽ tăng gần gấp 4 lần hiện nay  (Bảng 1).  Nói cách khác, trong vòng 40 năm tới, khoảng một phần tư dân số là cao tuổi.

Bảng 1. Tỉ trọng (%) dân số 2010 - 2050
Nhóm tuổi	2010	2020	2050
0 – 14	24%	21%	15%
15 – 64	70%	71%	62%
Trên 64	6%	8%	23%
Tổng dân số	87.8 triệu	96.4 triệu	103.9 triệu

Trong khi tỉ trọng dân số cao tuổi tăng thì tỉ trọng dân số thiếu niên giảm theo thời gian.  Năm 2010, khoảng 24% dân số ở trong độ tuổi dưới 15 (tức nói chung là “thiếu niên”).  Đến năm 2020, dự báo tỉ trọng này giảm xuống còn 21%, và thấp nhất vào năm 2100 (15%).

Tỉ số dân số cao tuổi trên dân số thiếu niên thường hay được biết đến như là chỉ số lão hóa(aging index). Năm 2010, cứ 100 trẻ em 0-14 tuổi, có 25 người cao tuổi.  Năm 2020 tỉ số này là 37%.  Nhưng đến năm 2050 số người cao tuổi sẽ cao hơn trẻ em 0-14 tuổi đến 1.6 lần (Biểu đồ 4a).

Biểu đồ 4a. Chỉ số lão hóa 2010-2050

Tỉ lệ phụ thuộc. Tỉ số dân số tuổi 0-14 và 65+ (tức tuổi không lao động) trên dân số 15-64 (trong tuổi lao động) được gọi là chỉ số phụ thuộc (dependency index). Năm 2010 và 2020, cứ 100 người trong độ tuổi lao động thì có 42 người không trong độ tuổi lao động.  Nhưng đến năm 2050, tỉ số này là 61%.  Nói cách khác, đến năm 2050, 61% dân số phụ thuộc vào lực lượng lao động (Biểu đồ 4b).

Biểu đồ 4b. Chỉ số phụ thuộc 2010-2050

Lão hóa là hệ quả của hai yếu tố: suy giảm tỉ lệ sinh sản và tăng tuổi thọ trung bình.  Trong vòng 40 năm tới, tỉ lệ sinh sản ở nước ta giảm khá nhanh, và tuổi thọ trung bình tăng nhanh.  Tuổi thọ trung bình tăng một phần lớn là do tỉ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh giảm. Hiện nay, tỉ lệ tử vong trẻ sơ sinh (tính trên 1000 trẻ mới sinh) là 20.4, nhưng dự báo sẽ giảm xuống còn 15.3 vào năm 2020 và 10.8 vào năm 2050.

Hiện nay, Việt Nam có khoảng 5 triệu người cao tuổi (65 trở lên).  Trong vòng 9 năm nữa, số người cao tuổi sẽ tăng lên 7.2 triệu (tức tăng 45% so với hiện nay).  Nhưng số người cao tuổi năm 2050 sẽ gần 22 triệu, tăng gấp 4.4 lần so với hiện nay.  Bốn mươi năm nữa, gần 1/4 dân số nước ta tuổi 65 trở lên.  Những biến đổi về cơ cấu dân số và xu hướng lão hóa sẽ dẫn đến nhiều hệ quả xã hội và y tế.

Sự gia tăng dân số cao tuổi đặt ra nhu cầu an sinh xã hội và y tế rất lớn trong tương lai.  Người cao tuổi thường mắc những bệnh mãn tính (như ung thư, tiểu đường, xương khớp), do đó gánh nặng các bệnh mãn tính sẽ tăng nhanh trong vòng 40 năm tới. Chỉ riêng ung thư, tôi ước tính rằng số ca ung thư năm 2050 sẽ khoảng 342 ngàn bệnh nhân, cao hơn năm 2010 khoảng 3 lần.  Sự gia tăng này đòi hỏi việc đầu tư cho ngành y tế và chiến lược trợ cấp xã hội phải được xem là một ưu tiên hàng đầu ngay từ nay.

Ghi chú kĩ thuật:

Biểu đồ tháp dân số trên đây được vẽ bằng plotrix trong R. Sau đây là lệnh để vẽ biểu đồ tháp dân số VN năm 1950. Chúng ta chỉ cần cho các số liệu trong men= và women= (tức là phần trăm dân số cho từng nhóm tuổi cho nam và nữ).

library(plotrix)
men=c(6.0,4.8,4.6,4.9,4.3,4.0,3.5,3.4,2.9,2.8,2.1,1.7,1.3,0.9,0.5,0.3,0.1,0.0)
women=c(6.4,5.1,4.9,5.2,4.5,4.2,3.7,3.5,3.0,3.0,2.4,2.0,1.5,1.1,0.7,0.4,0.2,0.0)
agelabels = c("0-4","5-9","10-14","15-19","20-24","25-29","30-34",
"35-39","40-44","45-49","50-54","55-59","60-64","65-69","70-74",
"75-79","80-44","85+")
mcol = color.gradient(c(0,0,0.5,1),c(0,0,0.5,1),c(1,1,0.5,1),18)
fcol = color.gradient(c(1,1,0.5,1),c(0.5,0.5,0.5,1),c(0.5,0.5,0.5,1),18)
par(mar=pyramid.plot(men, women,labels=agelabels,labelcex=0.5, ndig=1,
main="1950",
lxcol=mcol,rxcol=fcol, gap=0.6,show.values=TRUE))

số liệu dân số VN từ http://statistics.vn

Đây là một số dữ liệu quan trọng về dân số Việt Nam.  Tôi sưu tầm để làm tài liệu tham khảo.  Một số số liệu là từ kết quả điều tra dân số 2009, một số khác là kết quả tính toán của cơ quan dân số của Liên hiệp quốc.  Các bạn có thể tải về và dán vào Excel để tính toán nếu cần.  Những số liệu này ít khi thấy trong trang web của Tổng cục thống kê, nên tôi sẽ lưu ở đây để làm tài liệu phân tích sau này.  Những số liệu này rất có ích để chúng ta mô phỏng tình trạng bệnh tật trong tương lai cho VN. NVT

Bảng 1. Số liệu dân số Việt Nam năm 1950 – 2100 tính theo nhóm tuổi 5 năm (đơn vị: 1000 người)

Age	1950		1960		1970		1980		1990
	Nữ	Nam	Nữ	Nam	Nữ	Nam	Nữ	Nam	Nữ	Nam
0-4	1811	1706	3103	3167	3795	3860	3907	3995	4585	4755
5-9	1439	1354	2382	2422	3319	3346	3693	3667	4286	4400
10-14	1393	1313	1556	1460	2762	2790	3425	3312	3727	3778
15-19	1479	1399	1347	1268	2262	2292	3149	3025	3587	3540
20-24	1281	1212	1311	1230	1483	1380	2637	2531	3313	3179
25-29	1201	1134	1380	1286	1274	1180	2162	2059	3024	2868
30-34	1032	998	1182	1102	1229	1133	1412	1200	2513	2370
35-39	989	950	1094	1025	1280	1179	1198	1017	2047	1918
40-44	857	813	928	889	1084	998	1145	973	1318	1102
45-49	839	781	878	827	993	911	1178	999	1111	928
50-54	672	605	750	687	831	769	978	816	1055	878
55-59	553	481	711	631	765	689	876	719	1068	879
60-64	429	358	537	457	621	538	709	578	857	687
65-69	307	244	398	325	538	447	606	481	721	562
70-74	202	151	260	201	349	274	429	327	521	399
75-79	109	75	142	102	203	149	295	214	369	270
80-84	43	27	62	40	92	61	134	89	192	131
85-89	14	8	19	10	29	16	46	26	82	51
90-94	3	1	3	1	6	3	10	5	19	10
95-99	0	0	0	0	1	0	1	0	3	1
100+	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
All	14653	13610	18043	17130	22916	22015	27990	26033	34398	32706

Age	2000		2010		2020		2030		2040
	Nữ	Nam	Nữ	Nam	Nữ	Nam	Nữ	Nam	Nữ	Nam
0-4	3426	3576	3511	3675	3188	3338	2610	2734	2558	2681
5-9	4473	4651	3273	3430	3409	3569	2834	2971	2526	2649
10-14	4497	4645	3342	3502	3469	3631	3151	3301	2577	2703
15-19	4223	4312	4390	4573	3237	3388	3375	3530	2803	2937
20-24	3642	3663	4411	4542	3300	3442	3429	3575	3114	3251
25-29	3479	3400	4117	4167	4327	4472	3186	3311	3326	3456
30-34	3207	3043	3534	3524	4341	4436	3244	3361	3376	3497
35-39	2935	2753	3374	3302	4049	4080	4264	4391	3137	3251
40-44	2435	2275	3105	2981	3468	3457	4273	4363	3193	3311
45-49	1971	1831	2848	2700	3305	3231	3979	4003	4199	4318
50-54	1254	1033	2375	2206	3031	2885	3399	3359	4198	4253
55-59	1038	848	1900	1717	2753	2555	3212	3079	3880	3837
60-64	962	775	1164	912	2250	2021	2897	2674	3267	3141
65-69	928	731	919	703	1741	1496	2559	2267	3013	2768
70-74	679	514	801	588	1006	728	1988	1663	2599	2247
75-79	487	354	689	479	716	489	1405	1088	2115	1702
80-84	268	188	403	263	517	325	688	427	1416	1028
85-89	122	79	198	118	322	178	368	200	771	480
90-94	33	19	62	32	114	52	169	74	249	109
95-99	6	3	12	5	27	9	54	17	72	22
100+	0	0	1	0	3	1	8	2	15	3
All	40065	38693	44429	43419	48573	47783	51092	50390	52404	51644

Age	2050		2060		2070		2080		2100
	Nữ	Nam	Nữ	Nam	Nữ	Nam	Nữ	Nam	Nữ	Nam
0-4	2439	2556	2224	2331	2211	2317	2157	2261	2092	2193
5-9	2520	2642	2296	2408	2194	2300	2192	2298	2079	2179
10-14	2527	2651	2412	2530	2204	2311	2196	2301	2076	2175
15-19	2497	2617	2494	2615	2277	2386	2180	2284	2098	2197
20-24	2544	2659	2499	2613	2390	2500	2187	2288	2141	2239
25-29	2759	2871	2460	2563	2465	2570	2255	2353	2175	2271
30-34	3065	3181	2505	2602	2467	2566	2366	2464	2176	2268
35-39	3278	3399	2721	2826	2431	2527	2442	2540	2156	2243
40-44	3327	3451	3025	3142	2475	2574	2443	2541	2160	2244
45-49	3091	3205	3236	3354	2690	2793	2406	2499	2224	2307
50-54	3144	3239	3282	3383	2988	3086	2448	2531	2327	2406
55-59	4107	4157	3032	3097	3180	3253	2648	2717	2391	2459
60-64	4056	4006	3049	3067	3194	3223	2917	2955	2374	2419
65-69	3668	3487	3907	3816	2899	2866	3057	3035	2300	2306
70-74	2967	2684	3720	3479	2821	2698	2979	2870	2265	2215
75-79	2540	2135	3144	2757	3398	3080	2554	2356	2303	2167
80-84	1912	1449	2243	1799	2882	2409	2233	1924	2252	1995
85-89	1223	804	1537	1071	1980	1457	2218	1706	1894	1523
90-94	555	291	804	450	1004	605	1364	872	1259	862
95-99	168	62	296	119	407	178	570	270	577	304
100+	25	5	63	15	107	28	152	45	235	77
All	52412	51551	50949	50037	48664	47727	45964	45110	41554	41049

Bảng 2. Số liệu dân số Việt Nam năm 2009 cho từng độ tuổi

Tuổi	Nam	Nữ	Nam+Nữ
0	756,192	689,602	1,445,794
1	757,232	691,426	1,448,658
2	718,424	662,647	1,381,071
3	722,451	668,635	1,391,086
4	708,590	658,945	1,367,535
5	734,831	688,427	1,423,258
6	661,397	621,983	1,283,380
7	654,894	615,585	1,270,479
8	722,020	678,778	1,400,798
9	685,017	647,805	1,332,822
10	639,346	601,864	1,241,210
11	710,797	670,536	1,381,333
12	745,424	705,391	1,450,815
13	804,454	765,138	1,569,592
14	825,348	780,080	1,605,428
15	878,998	838,998	1,717,996
16	903,808	858,852	1,762,660
17	898,847	857,268	1,756,115
18	979,083	939,022	1,918,105
19	917,178	891,848	1,809,026
20	866,798	846,376	1,713,174
21	859,430	842,210	1,701,640
22	810,636	793,952	1,604,588
23	840,983	833,539	1,674,522
24	875,771	863,172	1,738,943
25	839,287	835,540	1,674,827
26	843,028	841,702	1,684,730
27	742,135	736,340	1,478,475
28	744,920	742,924	1,487,844
29	735,360	728,767	1,464,127
30	715,253	709,762	1,425,015
31	679,472	668,981	1,348,453
32	705,828	702,137	1,407,965
33	695,738	687,952	1,383,690
34	666,614	636,421	1,303,035
35	648,046	635,446	1,283,492
36	686,654	672,965	1,359,619
37	649,980	635,991	1,285,971
38	679,388	664,082	1,343,470
39	634,198	624,857	1,259,055
40	639,168	644,936	1,284,104
41	561,674	560,003	1,121,677
42	572,772	581,896	1,154,668
43	582,894	595,048	1,177,942
44	611,426	617,039	1,228,465
45	582,054	599,798	1,181,852
46	572,057	588,962	1,161,019
47	453,465	484,302	937,767
48	547,922	595,993	1,143,915
49	486,968	539,407	1,026,375
50	461,121	538,107	999,228
51	458,853	500,178	959,031
52	403,369	442,653	846,022
53	370,394	423,446	793,840
54	388,361	425,569	813,930
55	307,014	351,604	658,618
56	307,433	364,476	671,909
57	229,289	276,658	505,947
58	279,625	328,335	607,960
59	240,958	299,227	540,185
60	201,673	262,541	464,214
61	196,578	241,929	438,507
62	164,924	197,524	362,448
63	157,956	193,828	351,784
64	140,766	180,229	320,995
65	120,096	161,001	281,097
66	132,150	183,071	315,221
67	114,077	169,501	283,578
68	155,133	207,737	362,870
69	131,831	180,081	311,912
70	116,973	166,344	283,317
71	126,637	185,350	311,987
72	118,641	175,164	293,805
73	108,827	165,634	274,461
74	97,234	151,734	248,968
75	98,673	150,164	248,837
76	100,056	154,602	254,658
77	82,261	131,042	213,303
78	110,620	155,773	266,393
79	88,478	127,224	215,702
80	66,260	106,573	172,833
81	60,879	98,469	159,348
82	50,129	87,885	138,014
83	46,094	85,162	131,256
84	41,635	82,899	124,534
85	35,460	80,171	115,631
86	31,250	72,639	103,889
87	24,264	56,960	81,224
88	24,187	54,437	78,624
89	17,484	38,920	56,404
90	11,381	26,847	38,228
91	9,611	22,947	32,558
92	7,386	18,981	26,367
93	5,848	15,785	21,633
94	4,512	12,836	17,348
95+	12,512	38,287	50,799
Tổng số	42,413,143	43,433,854	85,846,997

Bảng 3.  Tuổi thọ trung bình của người Việt từ 1950 - 2100

Thời gian	Trung bình cho nam và nữ	Nam	Nữ
1950-1955	40.4	39.1	41.8
1955-1960	42.9	41.3	44.6
1960-1965	45.4	43.5	47.4
1965-1970	47.9	45.7	50.2
1970-1975	47.8	45.3	50.5
1975-1980	52.4	49.7	55.2
1980-1985	59	56.8	61.2
1985-1990	63	61.1	64.9
1990-1995	67.9	66.1	69.6
1995-2000	70.7	69	72.4
2000-2005	73.1	71.2	74.9
2005-2010	74.3	72.3	76.2
2010-2015	75.5	73.4	77.4
2015-2020	76.5	74.3	78.4
2020-2025	77.3	75.1	79.3
2025-2030	78	75.9	80.1
2030-2035	78.7	76.5	80.8
2035-2040	79.3	77.1	81.4
2040-2045	79.9	77.7	82
2045-2050	80.4	78.3	82.5
2050-2055	80.9	78.8	83.1
2055-2060	81.5	79.4	83.6
2060-2065	82	79.9	84.1
2065-2070	82.5	80.4	84.6
2070-2075	82.9	80.9	85.1
2075-2080	83.4	81.4	85.5
2080-2085	83.9	81.8	86
2085-2090	84.3	82.3	86.4
2090-2095	84.8	82.7	86.9
2095-2100	85.2	83.2	87.3